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物联网:工业文明最后一道耀眼的光芒

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摘要:物联网:工业文明最后一道耀眼的光芒
最近,物联网概念在股市受到资金追捧,物联网相关产业芯片设计、感应器、射频识别等企业股票也都表现很好。但是,目前社会各界对物联网的认知有着不同的理解,存在着巨大的误区。如果对物联网没有深刻的认识,就像盖房子一样,一开始要把地基打好,如果没打好基础就开始起高,结果起高不久就要拆,因为没有留门。

物联网是人类对周边物质世界的认知能力被大幅提升的文明化举措,可以说是工业文明最后一道耀眼的光芒。按照物联网发展态势来看,这个技术发展到极致,工业文明也就发展到了终点,因为那时我们对周边物质世界的把握、把控、认知以及处理应对能力将有着革命性的变化。

因为人类的预见性、计划性和处理事务的智慧程度将有前所未有的提升,不仅是生产生活的方式会变,社会组织形态也会因此发生变化,都将有更强的预见性、计划性,将大幅的消除信息的不对称。这实质上也弱化了市场机制存在的必要性,因为市场机制在某种程度上是在信息不对称情况下的一种博弈。在物联网世界,这种博弈的空间将很小,因而人类社会很可能走向计划经济社会,也可能会带来一种更加有效的,能够更大地去除负面效果的社会组织形态。

温家宝提出要建立国家传感网产业基地

标旗集团是2001年开始做跟物联网相关的技术性工作的。在2003年,标旗集团就完成了物联网历史上的头一个以一个省为单位、覆盖三层结构的,从数据源到上端两层管理中心的借助无线通信、有线通信、互联网通信和卫星通信等手段的完整的物联网应用网络体系。2003年,标旗集团和IBM、中国移动签署了无线数据应用全面合作框架。

今天,人们对物联网的认知有着非常大的差异,目前人们对物联网有两种认识。一种是IBM最早提出来的SmartGrid(智慧网络),另一种是“新一代互联网(The Internet of things)”,后者是指在原有的互联网的基础上,把众多的物的世界和互联网连接起来,使这些物质的静态信息(通过类如RFID等技术,将物质标识和运动轨迹进行获取)和动态信息(通过传感器进行实时、动态获取)都纳入到互联网体系中进行共享。

2009年,IBM正式向美国总统奥巴马提出了“智慧地球”的概念,这是智慧网络的一种延伸。2009年的8月7日,温家宝总理在无锡提出:要建立国家传感网产业基地。

实际上,物联网(传感网)最早的概念就是M2M。2001年,诺基亚率先提出了M2M(机器与机器的无线对话)的技术模式,其核心是随着通讯网络,特别是无线通讯网络在人居环境的全面覆盖,用这么庞大的通信网络仅仅用来解决声讯服务是一种巨大的浪费,而用它来传输各个行业的各种设备所形成的数据才真正意味着人类社会更大的技术进步,M2M也被看做一种全新的信息化技术潮流。我们做的M2M正是物联网,感知中国和传感网比M2M更为宽泛一些,是设备形成数硬体部分,感知中国(传感网)其实和M2M更为接近。

真正的物联网比传感网内涵要更宽泛一些,就是在传感网日益覆盖并形成海量数据的基础上,需要一个数据深度的处理应用,然后生成更为准确智慧的一种判断,使人类更加有效、更加智慧的处理面临的事务。

物联网使人类变得更智慧

现在有一个概念是云计算,实际上是一种运算体制安排,更加节约资源,运算能力更强。就是把分布在网络各处闲置的运算设备的冗余能力整合起来,对数据进行超级运算。数据采集后先有云存储,之后就是云计算,这是在能力上对物联网形成的海量数据存储和处理的一个基础支撑条件。

“云计算”需要计算什么呢,比如我们前一段时间和中国地震搜救中心专家完成了一个论文,就是构建基于物联网的地震救援保障体系的探索。

现在一想到抗震救灾,肯定要涉及救援设备的管理、救援物资的管理、救援装备的管理,以及救援现场机械和通讯设备、运输能力的调度等。为了做好物流管理,人们给设备贴上RFID标签,运输中再加上GPS跟踪在途情况。如果只做到这些,这不算是物联网,只能叫数据采集网。如果要做到物联网,就需要去挖掘数据本身的逻辑内涵。比如,设备的匹配性,我们应该在运输中立刻知道所运设备是否有匹配关系,而且需要实时的应对新增和减少等情况的动态匹配关系运算。接下来,还要进行外部适应性运算。因为物联网要求数据是充分共享的,需要知道现场电力供应情况、通讯环境情况、交通道路的损毁情况、气象情况等,还有要对地震救援的预见性进行提前预案准备。如果做到了基于物联网的地震救援体系,将是一个组织化的救援管理体系组成的有刚性部分和利用社会能力动员组织成的柔性部分组成的更为强大、灵活多变的救援组织体系。

如不够形象,我再给你说个例子:

假设你是一个省水利局的领导,物联网在基本成型的情况下,你就有机会来到物联网水利行业的数据服务平台上,向他提出要求:计算未来三年你省水资源供需的基本趋势(当然,以后会有各种专业的服务,复杂事务都将通过这些算法模型完成)。水利行业可能有很多算法,如气象、雨量、地表形态、多少降雨量会涵养在土壤中、形成突发性泥石流的概率等。“计算未来三年你省水资源供需的基本趋势”这个课题,如果今天做有可能十年都搞不出来,但是在物联网的世界中,一个星期就能搞出来。

因为所有的江河湖泊在各个省域范围内都安装着水位仪、流速仪,跨经你省的所有流域都有堰槽流量计,地下水位勘测井都有超声探测仪随时获取数据,工业、农业、百姓的生活用水都有实时计量传输。另外,除了这些数据,还有许多非结构数据,如发改委的审批、发展规划等,还有气象资料,还有地理信息系统。于是你将获得现有水量,也将获得整个流域进入水量均值,还有气象会带来多大的降雨等,根据地表径流模型土壤涵养多少,冲刷进入水体多少,挥发多少,都将有模型计算,你的存水的总量将一下计算出来。而工业、农业、生活用水的整个记录都显示了他的现有用量和变化趋势,可分析出未来用量。再加上新增变化量(新增规划、环保局水质信息等),最后就得到了三年你省水资源供需的基本趋势。你当然需要向这些部门缴纳部分费用。

你觉得人类智慧了么?非常智慧。而且这些智慧还会自我生长,其实人类整个智慧的发展就是自我生长。生物学上有个词叫做stigmerge,含义就是这个阶段工作结果成为诱发你下一个工作的激励或目标,也就是这些算法算完之后,三年后显示前期预测有误差,需要修正,它日益修正准确,它对事物的挖掘关系就越来越清楚,人类的认知将不断的被校正、拉伸,越来越智慧。物联网形成的智慧是活物,自己会生长。

中国有可能早于美国实现物联网

现在,美国的物联网也刚刚开始,中国有可能早于美国实现物联网。因为中国在统一性、一致性行动方面比美国强,西方这方面是弱点。最近中机国信正在与东盟11国自由贸易区洽谈物联网。这将是中国人主导的物联网标准、规范应该是在发展中国家应用。因为现在的互联网建设中,IT的绝对霸权是美国,技术的底层、核心都在美国,可以说世界IT技术的“脑”就在美国。那么这对于中美关系的敏感度而言,我们不可能不防它。

事实上,在互联网中,虽然信息化让我们很现代,但是我们的钥匙在美国人手里,这是有人意识到、有人意识不到的。中国古代有掩耳盗铃之说,这个弄个防火墙,那个弄个加密狗,其实如果知道了BIOS的驱动程序,理解了它的原理以后,就可以知道电脑连在互联网上就没有秘密可言。也可能你的信息不值钱不值得引人关注,但是全世界的信息聚拢在一起就有了价值。

在物联网中,这种情况要比互联网可怕得多。为什么呢?物联网已经把信息化带到了机器里面,直接进入了内核,这就使它有了前所未有的危险。如果中国人能够有效的推出一套既享受信息化的便利、又能有效的保护自己物联网的运行体系,将是整个第三世界的一个范本,有很好的推广价值。中国是主张国际化世界的,物联网如果按照美国人所推进的将是个单一化的,一切都在他的掌控之中,你可以享受便利,但是某一天他要折腾你一下也很容易。

为了能够有智慧,必须对物联网内的每一个数据有惟一标识,才有可能知道这个数据是谁,代表什么含义,来自哪里?在哪个时间地点发生的,我的运算逻辑是否将你包容进来。否则你什么标识都没有,像一堆垃圾进来,不知道谁是谁,就不会有智慧,为了智慧就要标识。所以说,标识系统是争夺的核心。中国要有自己的标识系统,就会安全很多。如果中国没有自己的标识系统,去用别人的标识系统,别人了解我们比我们自己了解的更清楚,这就构成了巨大的威胁。

中机国信将引领中国物联网前行步伐

中机国信是牵引物联网行业的,从一开始的定位就是为数十亿计仪器仪表提供统一的通讯链路支撑和管理支撑的,而这个支撑就是物联网的基础支撑。所以,中机国信天生就具有引领中国物联网前行步伐和进行整体规划部署的职责。

2003年,标旗集团和中国移动、IBM签署的战略合作协议,迄今为止应该还是一个典型的物联网的案例。再就是与中国机械工业联合会、中国仪器仪表行业协会、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、工信部软件与集成电路促进中心五方共同签署了“关于推动M2M无线通信技术应用于有关仪器仪表产品的合作协议书”,那就是中国物联网的最大项目。现在,我们积极响应温总理的号召,开始物联网标准体系的起草架构。物联网作为一个庞大的信息化工程,必须行进在标准化轨道之上。中机国信正在牵头,会同工信部、科技部所属机构及全国各大专院校及相关企事业单位,成立物联网标准体系起草工作领导小组,在物联网标准体系的基础上就可以组建产业联盟,有了产业界的一致性行动,我们就有了物联网。相信在不久的将来,我们将日益享受到物联网带来的越来越大的便利和卓越的智慧表现。

中机国信工业数据服务有限公司是由中国机械工业联合会、中国仪器仪表行业协会、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、工信部软件与集成电路促进中心和标旗集团五方联合发起的“全国仪器仪表信息化推进计划”的执行主体公司,该“计划”旨在全面推进中国各类仪器仪表、相关传感器探头通讯化改造,从而利用信息化带动工业化的进程。
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